鼾聲健康偵測器 揪出睡眠呼吸中止症

鼾聲健康偵測器 揪出睡眠呼吸中止症
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元智大學電機系與亞東醫院團隊合作,開發鼾聲健康偵測器。(呂筱蟬攝)

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打鼾及阻塞性睡眠呼吸中止症是常見且影響身體健康的病症,元智大學電機系教授陳敦裕與電機系合聘教授、亞東醫院耳鼻喉科醫師黃琮瑋團隊,透過人工智慧技術,以睡眠鼾聲分析預測睡眠呼吸中止症嚴重程度,發展出智慧型可攜式裝置,提供民衆居家篩檢。

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在技術開發過程中,由醫院蒐集臨牀打鼾及睡眠呼吸中止患者,透過睡眠多項生理檢查以及鼾聲紀錄,將患者區分爲單純打鼾、輕度及重度睡眠呼吸中止症,後交由陳敦裕團隊進行鼾聲訊號分析,建立打鼾及睡眠呼吸中止症的鼾聲模型,透過鼾聲訊號的敏感性與特異性篩檢出睡眠呼吸中止患者。

黃琮瑋說,臨牀上睡眠呼吸中止症患者常會有上呼吸道多重部位阻塞,其鼾聲容易產生特異性,而鼾聲與睡眠呼吸中止症的嚴重程度隨着體重、身體狀況、喝酒、藥物以及勞累程度有所不同。就疾病的預防以及健康監測的觀點來看,民衆在家使用可攜式裝置,可在不影響睡眠情形下,偵測到打鼾及睡眠呼吸中止症,作爲睡眠健康偵測器及睡眠呼吸中止症的診斷工具,可降低醫療資源耗損。

在技術方面,陳敦裕指出,目前開發的人工智慧辨識模型,在敏感度與特異度各爲92%和94%,其綜合數據優於現有國內外市售產品,該技術除了獲得中華民國專利外,目前正申請美國、日本專利中,同時也正在開發智慧型可攜式原型機,提供科技大廠測試與推廣。

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